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자율주행차는 어떻게 도로 위를 읽을까? 자율주행차는 어떻게 도로 위를 읽을까? 안녕하세요? 디지털 트렌드를 열심히 따라가고자 하는 테크 시프트, 테크꾼입니다. AI에 대해 말하다보니 요즘 점점 더 진화하는 자율주행 차량에 대해 궁금해 알아보았습니다. “운전 안 해도 된다니?” 자율주행차, 그 원리는 뭘까? 요즘 뉴스나 유튜브에서 자율주행차 이야기를 자주 보게 되더라고요. 그래서 저도 궁금해서 찾아봤어요.“사람 없이도 어떻게 차가 알아서 움직이지?” 싶었는데, 알고 보니 생각보다 복잡하고 신기한 기술들이 숨어 있더라고요.자율주행차는 우리가 운전할 때 눈으로 보고 판단하듯이, 카메라, 레이더, 라이다(LiDAR) 같은 센서를 이용해 주변을 파악해요. 그리고 AI가 그 정보를 바탕으로 도로 상황을 분석하고 운전까지 대신해주는 거죠.예를 들어 신호.. 2025. 5. 6.
2025년, 디지털 트렌드를 이끌 기술들 2025년, 디지털 트렌드를 이끌 기술들 AI(인공지능) - 우리가 상상하는 미래, 이제 현실로! 여러분, '인공지능(AI)' 하면 어떤 이미지가 떠오르나요? 영화에서 본 똑똑한 로봇이나, 자율주행 자동차를 떠올릴 수 있을 것 같아요. 사실 AI는 이미 우리 생활 속 곳곳에 들어와 있어요. 예를 들어, 여러분이 스마트폰에서 사용하는 음성 인식 비서, 구글이나 네이버에서 검색하는 것, 그리고 유튜브에서 추천 영상을 보여주는 것도 모두 AI 덕분이에요.2025년에는 AI가 더 똑똑해져서, 우리가 전혀 상상하지 못한 일들도 할 수 있게 될 거예요. 예를 들어, AI가 여러분의 건강 상태를 체크하고, 맞춤형 운동과 식단을 추천해주거나, 영화나 책을 추천하는 시스템도 훨씬 똑똑해질 거예요. 앞으로 AI는 그냥.. 2025. 5. 6.
AI 챗봇의 진화, 고객 서비스가 달라졌어요! AI 챗봇의 진화, 고객 서비스가 달라졌어요! “안녕하세요, 무엇을 도와드릴까요?” 이젠 사람이 아닐 수도 있어요! 안녕하세요? 디지털 트렌드를 열심히 따라가고자 하는 테크 시프트, 테크꾼입니다.요즘 온라인 쇼핑을 하다 보면, 오른쪽 아래 말풍선 아이콘이 보이죠?거길 누르면 누가 말을 걸어와요. 그런데 알고 보면, 사람이 아니라 AI 챗봇이에요!옛날엔 고객센터 전화 걸고, “상담원 연결 중입니다~”를 들으며 한참 기다려야 했잖아요. 그런데 지금은 챗봇이 실시간으로 답해주고, 제품 추천도 해주고, 환불도 도와줘요. 그것도 24시간 내내요!예전의 챗봇은 정해진 질문에만 대답했지만, 요즘은 AI 기술이 들어가서 사람처럼 말도 잘하고, 문맥도 파악해요. 화난 말투가 느껴지면 “죄송합니다. 도와드릴게요” 하고,.. 2025. 5. 6.
AI 챗봇의 진화: 고객 서비스의 판을 바꾸다 AI 챗봇의 진화: 고객 서비스의 판을 바꾸다예전엔 상담원, 이제는 챗봇이 대세! 안녕하세요? 디지털 트렌드를 따라가고자하는 테크 시프트, 테크꾼입니다. 이번 글은 AI 챗봇에 대해 풀어보겠습니다.예전에는 무언가 문제가 생기면, 고객센터에 전화해서 오래 기다려야 상담원과 연결됐었죠. 그런데 요즘은 어떨까요?사이트 하단의 말풍선 아이콘만 눌러도 바로 답을 주는 ‘챗봇’이 우리를 반겨줍니다.단순한 질문뿐만 아니라 배송 조회, 환불 요청, 심지어 제품 추천까지도 해주는 똑똑한 친구가 된 거예요.초기의 챗봇은 정해진 질문에만 답하는 수준이었지만, 요즘은 인공지능(AI) 기술이 적용돼 사람처럼 대화하고, 맥락을 파악하며, 감정까지 고려하려고 합니다. 예를 들어 “배송이 너무 늦어요”라고 입력하면, 단순히 배송 .. 2025. 5. 6.
AI와 머신러닝: 미래의 기술을 이해하는 방법 AI와 머신러닝: 미래의 기술을 이해하는 방법 안녕하세요? 디지털 트렌드를 열심히 따라가고자 하는 테크 시프트, 테크꾼입니다.이번 글은 막연히 생각하기에는 비슷한 개념인 AI와 머신러닝을 비교해보려고 합니다. AI와 머신러닝의 차이점 이해하기 AI(인공지능)와 머신러닝(기계학습)은 서로 밀접하게 연결된 개념이지만, 그 차이를 이해하는 것이 중요해요.AI는 기본적으로 '스스로 문제를 해결하는 기계'를 만드는 기술입니다.즉, 사람이 직접 명령을 내리지 않고도 기계가 스스로 학습하고 결정을 내릴 수 있게 만드는 기술이죠. 예를 들어, 자율주행차나 스마트폰의 음성 인식 시스템이 AI의 대표적인 예입니다.반면, 머신러닝은 AI의 하위 분야로, 데이터를 분석하여 스스로 학습하는 알고리즘입니다. 머신러닝은 '경험을 .. 2025. 5. 5.
디지털 트렌드 & 기술혁신 - Tech Insight 안녕하세요? 디지털 트렌드를 열심히 따라가고자 하는 테크 시프트, 테크꾼입니다! 블로그 ' 테크 인사이트'는 디지털 트렌드와 기술 혁신은 빠르게 변화하는 세상에서 필수적인 요소입니다. 인공지능(AI), 블록체인, 5G와 같은 혁신적인 기술은 우리의 일상과 비즈니스 환경을 급격하게 변화시키고 있습니다. "테크 인사이트" 블로그는 이러한 최신 기술들을 쉽게 설명하고, 그 발전 방향과 영향을 분석하여 여러분이 디지털 혁신에 한 발 앞서 나갈 수 있도록 도와줍니다. 최신 트렌드를 빠르게 이해하고 활용하는 데 유용한 정보들을 제공하고자 합니다. 2025. 5. 5.